Le co-créateur d’Ethereum Vitalik Buterin a mené une expérience personnelle utilisant ses données de santé et de voyage pour obtenir des recommandations personnalisées en matière de régime alimentaire et d’exercice, tout en préservant sa vie privée. L’approche repose sur un modèle local (Qwen 3.8 Flash Next) qui orchestre des modèles distants via des appels d’outils, avec trois couches de protection : le modèle local rédige les requêtes pour éviter de fuiter des informations personnelles ou l’identité via le style d’écriture, zkAPI masque l’identité lors du paiement, et Tor assure la confidentialité au niveau réseau et de l’adresse IP. L’expérience a fonctionné et a permis d’obtenir des recommandations améliorées grâce aux connaissances des modèles frontières. Buterin a néanmoins souligné un compromis fondamental : plus les précautions de confidentialité sont strictes, moins le modèle distant peut fournir d’aide.
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