Nous Research dévoile Arete-27B, un modèle post-entraîné conçu pour réduire la propagande de l’IA chinoise

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Nous Research acolasé un modèle de base Qwen pour créer Arete-27B, un modèle de langage à poids ouverts destiné à atténuer les influences idéologiques présentes dans certains de ces modèles. Selon l’entreprise, le taux de propagande mesuré dans les réponses du modèle est ainsi passé de 22 % à 1 %, sans perte significative de ses performances générales. Cette phase de post-entraînement relève de l’alignement des valeurs, avec pour objectif explicite de réduire les contenus conformes aux récits de l’État chinois et de les orienter vers les normes libérales occidentales. Arete-27B porte le nom d’un concept grec classique associé à l’excellence et à la vertu. Nous Research, connue pour la série Hermes de modèles à poids ouverts, aurait levé 50 millions de dollars lors d’une série A en avril 2025, puis obtenu 90 millions de dollars lors d’un autre tour de financement.

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