Meta et l’Université de New York ont conçu h1, une boucle agentique minimale reliant de grands modèles de langage à Lean 4 avec retour immédiat du vérificateur. Le système a obtenu 670 points sur 672 au référentiel PutnamBench avec GPT-5.5, 90 points sur 100 au test FATE-X et résolu huit problèmes ouverts de la collection FormalConjectures. Sur les problèmes d’Erdős, h1 a atteint un taux de réussite de 82,5 %, contre 76 % pour AlphaProof Nexus de DeepMind. Son coût de 121 dollars par preuve réussie, contre 317 dollars pour AlphaProof Nexus, permet d’entreprendre davantage de tentatives sur des problèmes complexes, même si les résultats dépendent fortement des modèles de pointe.
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