L’ancien PDG d’IBM, Sam Palmisano, met en garde contre le décalage entre les investissements massifs dans les infrastructures physiques nécessaires à l’IA et la rapidité d’évolution des logiciels d’intelligence artificielle. Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon devraient collectivement dépenser des centaines de milliards de dollars par an en infrastructures liées à l’IA, avec des engagements totaux futurs estimés pouvant atteindre 3 000 milliards de dollars selon certaines analyses. L’adoption de l’IA par les entreprises, en dehors des secteurs technologiques core, s’avère plus lente que prévu, créant un fossé entre les programmes pilotes et le déploiement à grande échelle. Sam Palmisano exhorte les grandes entreprises technologiques à élaborer des plans de contingence pour faire face à un scénario où les retours sur investissement ne se matérialiseraient pas avant 2027 ou plus tard. La mi-fin 2026 est identifiée comme une période clé durant laquelle les investisseurs espéreront voir des preuves tangibles du bien-fondé de ces paris financiers.
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