Tether, l’émetteur du stablecoin USDT, a publié une famille de modèles de traduction automatique neuronale open source appelés TranslatePsy-AfriSLM, couvrant 19 langues d’Afrique subsaharienne. Ces modèles, développés par la division QVAC de Tether, pèsent seulement 21 à 35 Mo par paire linguistique et peuvent fonctionner hors ligne directement sur un téléphone, sans connexion à un serveur. Le jeu de données associé, TranslatePsy-AfriSLM-Synthetic-Mix, contient environ 215 millions d’exemples d’entraînement bidirectionnels appariés à l’anglais, et est disponible sur Hugging Face sous licence CC BY-NC 4.0. Les modèles sont compatibles avec Bergamot, le moteur de traduction open source utilisé par Firefox, et traitent une phrase en environ 46 millisecondes, soit jusqu’à 78 fois plus vite que des modèles plus volumineux comme Salamandra-2B. Cette initiative vise à renforcer la présence de Tether dans les régions où son stablecoin est largement adopté, notamment en Afrique, en Asie du Sud-Est et en Amérique latine.
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