Moonshot AI a filtré les données liées aux cyberattaques du corpus d’entraînement de Kimi K3.1 Pro afin de réduire sa capacité à exploiter des vulnérabilités logicielles, tout en préservant ses compétences en programmation. Sur le benchmark interne d’exploitation de Moonshot, le modèle filtré obtient 81,0 %, contre 90,5 % pour une version non filtrée et 33,3 % pour le Kimi K3 précédent. Doté de 2 800 milliards de paramètres au total, dont 104 milliards actifs, et d’une fenêtre de contexte d’un million de jetons, le modèle atteint 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, un score comparable à celui de Claude Opus 5.5 d’Anthropic. Moonshot prévoit de publier intégralement les poids du modèle le 4 novembre 2026, ce qui permettra aux chercheurs et aux équipes de sécurité d’évaluer indépendamment l’efficacité de ces mesures de sécurité.
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