Des chercheurs de Google et leurs partenaires médicaux ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable d’identifier une hypertension possible à partir des signaux de pouls et de mouvement d’une montre connectée, sans calibration préalable avec un brassard. L’étude prospective, multicentrique et publiée dans Nature le 5 novembre a suivi 196 participants pendant sept jours, puis a comparé les résultats au suivi tensionnel ambulatoire de 24 heures. Le système a détecté 65,8 % des cas d’hypertension, avec une spécificité de 90 %, mais a laissé passer environ 33 % des participants atteints. La valeur prédictive positive atteint 80,6 % dans cette cohorte enrichie à risque, dont les limites empêchent une généralisation à large échelle. Une confirmation clinique par un brassard demeure nécessaire, notamment parce que la montre ne fournit pas de mesure exacte de la pression systolique et diastolique.
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