Les laboratoires de robotique collectent des données de mouvement et de vidéo à grande échelle pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle qui pilotent leurs machines. Dyna Robotics a démontré l’efficacité de cette approche : son modèle Dyna-2 a vu son taux de réussite passer de 20 % à 53 % en août 2026 après avoir élargi son ensemble de données d’entraînement de 1 000 heures à plus d’un million d’heures de séquences egocentriques. Innodata a ouvert un laboratoire de recherche en capture de mouvement à Ridgefield Park dans le New Jersey le 30 septembre 2026, tandis qu’Agile Robots a annoncé son académie Robot Academy à Munich autour du 8 octobre 2026. Les entreprises de robotique et d’intelligence artificielle physique ont levé près de 48 milliards de dollars en financement au cours de l’année 2026. Un taux de réussite de 53 % signifie toutefois que près de la moitié des tentatives échouent encore.
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