Jeff Dean, ancien scientifique en chef de Google, affirme que l’intelligence artificielle pourrait réduire le temps de conception des puces de 18 à 30 mois à seulement trois mois. La fabrication effective chez un fondeur comme TSMC ne représente que quatre mois, le reste du délai étant consommé par les décisions humaines concernant les plans d’implantation et le routage des composants. Cette thèse repose notamment sur le système AlphaChip, développé chez Google, qui utilise l’apprentissage par renforcement pour automatiser la disposition des puces et a été déployé dans les unités de traitement Tensor de l’entreprise. Plusieurs entreprises ont déjà démontré des résultats concrets : Architect Labs a conçu une puce d’inférence Redwood en moins de deux semaines, et OpenAI a développé l’accélérateur Jalapeño en moins de 20 mois avec une réduction de 10 % de la surface de puce par rapport aux conceptions humaines equivalents. Jeff Dean a quitté Google en 2026 pour cofonder Discovery Loop, une entreprise spécialisée dans l’amélioration récursive automatique de la conception matérielle.
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