AT&T oriente désormais environ 40% de ses demandes d’IA internes vers des modèles open-weight, avec un objectif de 60 à 70% dans l’année à venir. Le géant des télécommunications a réduit ses coûts de codage IA de 56% tout en n’enregistrant qu’une baisse de 2% de la qualité des résultats, voire de 80 à 90% pour certaines charges de travail complexes. La société traite actuellement environ 45 milliards de jetons par jour, contre 8 milliards il y a un an, soit une multiplication par 5,6 en douze mois. AT&T a également développé OTel 2.0, un modèle open-weight spécifiquement conçu pour les données des télécommunications, en partenariat avec l’initiative Open Telco AI de la GSMA, entraîné sur plus de 400 milliards de jetons.
Source: Lire l’article original
