Vals constate que les modèles d’IA ouverts réduisent l’écart avec les systèmes de pointe à accès restreint

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Vals AI a publié le 23 octobre 2026 une version Actualisée de son référentiel CyberOffense, qui mesure les capacités des modèles à mener des opérations offensives en plusieurs étapes. Sur le réseau simulé Lighthouse, GPT-6 Sol d’OpenAI a réussi 27 objectifs sur 31, tandis que le modèle ouvert DeepSeek V4.1 Flash 1017 en a atteint 21. Le modèle de DeepSeek a coûté moins de 3 dollars par tentative, contre environ 22 dollars pour GPT-6 Sol, qui n’est accessible que dans le cadre du programme Daybreak. Ces résultats montrent que l’accès restreint aux modèles les plus avancés fournit de moins en moins d’avantage en matière de performance et de coût, notamment pour les personnes malveillantes susceptibles de relancer plusieurs tentatives avec des modèles moins chers.

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