Des chercheurs du CSAIL du MIT ont testé le modèle Claude Opus 4.7 d’Anthropic en plaçant 13 agents d’IA sur une île simulée pendant 30 heures, sans tâche prédéfinie, récompense ni score. Les agents ont développé des activités auto-dirigées comme la construction et le dessin, démontrant leurs capacités d’apprentissage adaptatif. Cette expérience, documentée dans le preprint « Is This Machine Playing? », vise à tester l’apprentissage auto-dirigé et non à prouver une avancée commerciale. Les acteurs du marché interprètent ce développement comme une indication de possibles améliorations des capacités de l’IA d’Anthropic, dont le modèle pourrait devenir le meilleur d’ici octobre 2026.
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