Liquid AI, spin-off du MIT, a lancé LFM2.5-24B-A2B, un modèle open-weight de 24 milliards de paramètres qui n’en active que 2 milliards par jeton. Le modèle atteint jusqu’à 184 jetons par seconde sur la puce Apple M5 Max et fonctionne jusqu’à 1,7 fois plus vite que les modèles de type mixture-of-experts comparables sur les appareils edge. Il revendique la première place ou l’égalité avec des modèles plus grands sur 5 des 8 benchmarks agentiques et d’utilisation d’outils, notamment un score de 27,69 contre 8,72 sur AutomationBench face au Qwen3.6-35B-A3B. Le modèle dispose d’une fenêtre de contexte de 131 000 jetons, d’un vocabulaire de 128 000 entrées et prend en charge 16 langues. Il est disponible sur Hugging Face depuis le 13 octobre 2026.
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