Les données de Goldman Sachs montrent que les coûts des modèles d’IA ont chuté aussi rapidement en trois ans que les prix des PC en quinze ans

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D’après les données de Goldman Sachs analysées par le fonds de capital-risque a16z, les prix des grands modèles de langage ont chuté d’environ 95 % entre mars 2023 et septembre 2026, passant d’un indice de référence de 100 à environ 5. Un service facturé un dollar au départ coûte désormais environ cinq cents. Cette baisse équivaut à celle qu’ont connue les prix des ordinateurs personnels en quinze ans, durant la vague d’investissement dans les TIC des années 1980. L’indice Silicon Data des dépenses en tokens LLM a atteint un record historiquement bas de 0,97 dollar par million de tokens en août 2026, en baisse de 29 % sur un mois et de plus de 50 % par rapport à son pic de 2,05 dollars établi en mai 2026. Meta, Microsoft, Amazon et Alphabet font face à un risque de surcapacité alors que les investissements massifs dans les infrastructures d’IA pourraient voir leur rentabilité questionnée si la demande ne suit pas l’offre.

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