Le rapport de Columbia Business School détaille les besoins de revenus de 3,7 billions de dollars pour les centres de données IA

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Un rapport de la Columbia Business School estime que les États-Unis devront investir environ 10,3 billions de dollars dans l’infrastructure d’intelligence artificielle entre 2025 et 2032. Pour rentabiliser ces investissements, le secteur de l’IA devra générer environ 3,7 billions de dollars de revenus annuels d’ici 2032, ce qui représente près de 9,2 % du PIB américain projeté pour cette année-là. L’étude, menée par le professeur Stijn Van Nieuwerburgh, prévoit la construction de 182,7 gigawatts de capacité de centres de données et une croissance annuelle composée des revenus d’environ 80 %, en partant d’un taux de revenus combiné actuel d’environ 100 milliards de dollars pour OpenAI et Anthropic. Le rapport met également en garde contre les risques systémiques liés au financement par dette externe et aux problèmes de capacités de production d’électricité et de réseau électrique.

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