Nick Cammarata, chercheur chez Goodfire et ancien employé d’OpenAI, affirme dans un essai publié le 15 octobre 2026 que la majorité des neurones des grands modèles d’IA peuvent désormais être compris. Selon ses travaux utilisant des méthodes agentiques avancées, près de 90 % des neurones de modèles comme Qwen3-32B remplissent une fonction principale unique, contre seulement 1,7 à 2 % en 2023 avec les outils alors disponibles. Seuls 2 à 4 % des neurones demeurent inexpliqués. Ces conclusions remettent en question les notions de superposition représentationnelle et de polysémanticité qui ont façonné le domaine, bien que la réaction de la communauté scientifique reste mitigée.
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