Le New York Times a transformé les recherches d’Epoch AI en une visualisation montrant le volume de calculs nécessaires à l’entraînement d’un modèle d’IA moderne. Selon Epoch AI, le calcul d’entraînement pour les modèles de langage de pointe a crû d’environ 5 fois par an depuis 2020, soit un doublement environ tous les 5,2 mois. Cette croissance provient de trois facteurs : la quantité de matériel (1,69 fois par an), la durée d’entraînement (1,53 fois par an) et la performance du matériel (1,41 fois par an). En septembre 2026, Epoch AI estimait à environ 20 millions le nombre de puces d’IA en service dans le monde, un chiffre qui pourrait atteindre 200 millions d’ici fin 2028.
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