Une étude évaluée par les pairs et publiée dans la revue Science montre que MAI-DxO, le système de diagnostic par IA de Microsoft, a obtenu environ 83 % de précision sur des cas complexes issus du New England Journal of Medicine. Les médecins généralistes ont atteint entre 22 % et 36 %, selon leur accès à des ressources médicales. Sur plus de 300 cas d’urgence, la précision de MAI-DxO s’est élevée à 80 %, contre 47 % pour les médecins disposant d’un accès à Internet, et les coûts de diagnostic estimés ont été jusqu’à 20 % inférieurs dans certaines configurations. Microsoft prévoit de rendre open source le référentiel SDBench et de poursuivre les essais hospitaliers dans les prochains mois, après validation clinique et respect des exigences réglementaires.
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