Coinbase a affiné un modèle d’intelligence artificielle open-source (Qwen3.5-9B) sur ses données transactionnelles propriétaires pour améliorer la détection de fraude. L’expérience menée sur Onramp, qui permet aux utilisateurs d’acheter des cryptomonnaies via des applications partenaires, a permis de réduire de 30 % le nombre de transactions frauduleuses et de 22 % leur valeur. Le modèle a été testé sur 16 140 transactions concernant 7 293 utilisateurs, incluant 813 transactions frauduleuses confirmées. Le directeur général Brian Armstrong a précisé que les modèles spécialisés surpassent les modèles généralistes sur des tâches spécifiques, à moindre coût et avec une latence réduite.
Source: Lire l’article original
Avertissement : ce contenu est fourni à titre d’information uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement. Les cryptomonnaies sont très volatiles : vous pouvez perdre tout votre capital. Faites toujours vos propres recherches. Mentions légales
