Les développeurs expérimentant GPT-5.5 depuis son lancement en avril 2026 ont découvert que le modèle maintient des performances élevées même lorsque les outils de développement compressent agressivement sa fenêtre de contexte d’un million de tokens. Sur le benchmark MRCR v2 8-needle, GPT-5.5 a obtenu un score de 74,0 % contre seulement 36,6 % pour son prédécesseur sur la plage de 512K à 1M de tokens. Lorsque le contexte est comprimé à environ 85 %, le modèle compense en intensifiant l’utilisation de ses mécanismes de recherche pour récupérer les informations perdues. Conçu pour les tâches agentiques comme le codage avancé et la recherche autonome, GPT-5.5 préserve sa qualité de sortie malgré les techniques de compression actives.
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