Un audit interne de Google DeepMind publié le 14 octobre 2026 n’a constaté aucune accélération mesurable des progrès de l’intelligence artificielle attribuable à l’IA elle-même. L’équipe a suivi 123 modèles et 92 benchmarks grâce à l’Indice de Capacité Générale, observant une progression constante d’environ 0,1 point GCI par mois sans accélération structurelle significative après avril 2026. Les outils d’IA contribuent désormais à l’écriture de plus de 75% du code de production chez DeepMind, mais 88% des modifications nécessitent toujours une révision humaine. La part des modifications de code entièrement déléguées à l’IA est passée de 7,5% à 11,9%. Sur RE-Bench, l’agent Argon de DeepMind a résolu environ la moitié des 74 tâches d’apprentissage automatique réalistes test.
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