Des chercheurs de Google DeepMind ont entraîné Gemini 3.1 Flash-Lite par apprentissage par renforcement multi-toursFace à des patients simulés afin d’améliorer la conduite d’entretiens psychiatriques. Dans une évaluation clinique objective randomisée, en double aveugle et à croisé, 32 psychiatres ont préféré le modèle entraîné dans 76,7 % des comparaisons, avec une valeur p inférieure à 0,0001. Les omissions d’escalade des risques aigus ont diminué de 30,5 % à 12,9 % dans 256 scénarios adverses, tandis que le score clinique sur 127 scénarios validés par des psychiatres est passé de 0,379 à 0,706. Les résultats proviennent d’une prépublication et n’ont pas encore fait l’objet d’une évaluation par les pairs ni de tests auprès de patients réels.
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