Goldman Sachs et Morgan Stanley ont publié des analyses révélant que l’endettement lié à l’intelligence artificielle a atteint des niveaux records. Goldman Sachs estime à 489 milliards de dollars le montant des émissions de dette liées à l’IA au premier semestre 2026, tandis que Morgan Stanley projette près de 570 milliards de dollars pour l’ensemble de l’année. Les besoins en capex des hyperscalers devraient dépasser 1 000 milliards de dollars en 2027, et leur levier brut a doublé, passant de 0,9x à 1,8x en six mois. Les investisseurs deviennent plus sélectifs, privilégiant les émissions investment grade au détriment des emprunteurs moins bien notés, créant un marché à deux vitesses. Les engagements hors bilan des hyperscalers, estimés à environ 3 000 milliards de dollars, ajoutent une couche d’incertitude supplémentaire.
Source: Lire l’article original
