Des agents d’IA résolvent 49 problèmes de physique non publiés dans une étude soutenue par DeepMind

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Le modèle GPT-6-Astra a résolu 49 des 50 problèmes de physique théorique non publiés du référentiel TheoPhysEval, avec un taux de réussite de 98 % dans la voie autorisant la recherche sur le web. Sa performance est tombée à 46 problèmes sur 50 sans accès à internet, tandis qu’Opus 5.5 a obtenu 46 réponses correctes dans les deux conditions. Ce référentiel, déposé sur arXiv le 9 octobre 2026, couvre 11 sous-domaines et repose sur 35 auteurs issus d’institutions telles que l’ICTS et Google DeepMind. Un problème n’a été résolu par aucun modèle testé, et certaines solutions de référence rédigées par des humains ont dû être corrigées. Le coût de la série dispose d’accès à internet s’est élevé à 116,28 dollars, mais le document n’a pas encore fait l’objet d’une évaluation par les pairs et ne mesure pas la capacité des modèles à choisir ou formuler de nouveaux problèmes.

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