Amazon Web Services a annoncé, le 22 octobre 2026, la disponibilité générale des sessions d’entraînement Amazon SageMaker AI, une fonction sans serveur permettant aux développeurs de créer leurs propres boucles d’entraînement. Les approches prises en charge comprennent l’affinage supervisé, l’apprentissage par renforcement, les fonctions de perte personnalisées et l’apprentissage par renforcement multi-tour, tandis qu’AWS gère les GPU, l’exécution distribuée et l’infrastructure. Le service est accessible depuis un ordinateur local ou SageMaker Studio, notamment par les clients du SDK Python, et inclut un livre de recettes pour l’affinage supervisé et l’apprentissage par renforcement. Il prend en charge des modèles à poids ouverts tels que Llama, Gemma, Qwen, Nemotron et gpt-oss, et est disponible en Virginie du Nord, en Oregon et à Mumbai. La facturation dépend du volume de jetons traités, avec un chiffrement automatique au repos dans S3 et un accès contrôlé par les politiques gérées d’IAM.
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