AA-Robotics v0.1 confie le contrôle d’un bras robotisé aux modèles de langage de pointe

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Artificial Analysis a publié le 14 octobre 2026 AA-Robotics v0.1, un banc d’essai évaluant la capacité de huit modèles de langage à comprendre, planifier et exécuter des tâches physiques sans entraînement préalable. Chaque modèle contrôle un bras robotisé Hiwonder NexArm à six axes, observe son environnement grâce à quatre caméras et reçoit un objectif unique par l’intermédiaire d’une interface de codage. GPT-6 Astra de OpenAI arrive en tête avec 69,4 points sur 100, devant GPT-6.1 Sol avec 64,6 points et Gemini 4 Argon de Google avec 55,3 points. Pour écrire « hello world », GPT-6 Astra a réalisé 514 mouvements en 13 minutes, contre 3 270 mouvements et 34 minutes pour Claude Opus 5.5 d’Anthropic. Les humains accomplissent ces tâches en environ 20 secondes en moyenne, tandis que les modèles ont besoin d’environ 30 minutes, ce qui correspond à un ralentissement d’environ 100 fois et à des coûts nettement supérieurs à ceux de la main-d’œuvre humaine.

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