Abliteration AI lance un modèle GLM-5.3 sans mécanismes de refus pour les tests offensifs de sécurité

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Abliteration AI, une jeune pousse dirigée par Devon Thomas, a lancé autour du 29 au 31 août 2026 une API hébergée compliant avec les interfaces d’OpenAI et d’Anthropic. Son modèle « abliterated-model-large-v2 » dérive de GLM-5.3, un modèle à mélange d’experts de 753 milliards de paramètres, dont les poids ont été modifiés pour réduire les refus face aux tâches offensives. Les clients ne peuvent pas accéder aux poids modifiés et doivent utiliser le service hébergé, qui offre une fenêtre de contexte d’un million de jetons et une tarification de 3 dollars par million de jetons entrants et de 5 dollars par million de jetons sortants. L’entreprise publie des résultats autoévalués de 84,5 % sur CyberGym, de 41,8 % sur Terminal-Bench 4.0 et de 105 tâches accomplies en deux heures sur ExploitGym. Le service applique une politique de conservation nulle, mais conserve des garde-fous contre l’exploitation sexuelle d’enfants et le suicide ; plusieurs autres fournisseurs commercialisent déjà des variantes similaires de GLM-5.3.

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