Mistral AI a publié le 29 octobre son modèle Large 4, qui compte environ 1 000 milliards de paramètres au total, dont 52 milliards sont activés pour chaque jeton traité. Le modèle peut fonctionner sur seulement quatre GPU Nvidia B200 ou B300, accepte un contexte de 1 million de jetons et maîtrise plus de 160 langues. Ses poids sont disponibles sur Hugging Face sous une licence de type MIT modifiée, ce qui permet aux organisations de l’exécuter sur leur propre infrastructure et de maintenir leurs données sensibles hors des serveurs de tiers. Mistral positionne Large 4 pour la détection et la correction de vulnérabilités : il a obtenu de 79 à 82 % sur CyberGym-E2E et son score sur Terminal-Bench 4.0 est passé de 28 % le 6 octobre à 41 % lors de la version finale. Par son accès API, le modèle est facturé environ 0,70 dollar par million de jetons entrants et 2,10 dollars par million de jetons sortants.
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