La start-up américaine Perceptron AI, basée à Bellevue dans l’État de Washington et fondée fin 2024, a lancé le 12 mai son modèle de vision-langage Perceptron Mk1 conçu pour les environnements industriels comme les ateliers de fabrication, les entrepôts et les chantiers. Le modèle traite les vidéos en natif à raison de 2 images par seconde avec une fenêtre contextuelle de 32 000 jetons et prétend égaler ou dépasser les performances des modèles de Google, Anthropic, OpenAI et Qwen sur les tâches de raisonnement visuel et spatial. La tarification s’établit à 0,15 dollar par million de jetons d’entrée et 1,50 dollar par million de jetons de sortie, soit une réduction de 80 à 90 % par rapport aux grands laboratoires d’intelligence artificielle. Destiné à la détection de défauts, à la vérification du port d’équipements de sécurité et au suivi des stocks, cet outil entend rendre l’intelligence artificielle accessible aux usines de taille petite et moyenne. Une Egocentric API doit sortir en juillet 2026 pour étendre les capacités de suivi des gestes humains.
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