Une étude réalisée par les économistes Robert Fairlie et Jane Wu de l’UCLA, publiée comme document de travail CESifo No. 12994 et NBER No. 35796, analyse les données du marché du travail américain pour l’été 2026 et conclude que le taux de chômage des diplômés âgés de 22 à 25 ans s’établit à 7,3 %, un chiffre parfaitement dans la fourchette des quatre étés précédents, qui variait entre 6,3 % et 7,8 %. Les chercheurs n’ont trouvé aucune relation statistiquement significative entre l’exposition à l’IA et les taux de chômage des diplômés de 2026, que ce soit pour les métiers directement exposés à l’IA ou pour les groupes témoins composés de diplômés plus âgés et de jeunes sans diplôme. Une mesure élargie du chômage intégrant les personnes souhaitant travailler sans chercher activement un emploi atteint environ 9,3 %, soit un écart constant de deux points de pourcentage par rapport au taux standard, sans phénomène nouveau en 2026. L’étude note toutefois que les diplômés cherchant des emplois offrant desoptions de télétravail légèrement plus répandues font face à une concurrence légèrement plus forte, un facteur distinct de l’impact de l’IA.
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