La division de recherche en IA de Tether, baptisee QVAC, a presente Genesis III, un ensemble de donnees STEM synthetiques de 191,43 milliards de jetons. Un modele de 1,7 milliard de parametres, forme sur une partie de ce jeu de donnees, a atteint un taux de reponses valides de 99,45 % sur les referentiels MMLU STEM, un resultat suffisamment remarquable pour permettre l’acception de l’article de recherche associe a la conference COLM 2026. Le corpus couvre environ 159,6 millions de documents dans 19 domaines STEM differents, organises en trois niveaux de difficulte : lycee, universite et professionnel. Le modele forme uniquement sur le volet Option-Level a realise le score de 99,45 %. Par rapport au referentiel Cosmopedia-v2, les modeles entraines sur Genesis III affichent des ameliorations de 28,57 points sur ARC-Easy, 21,35 points sur ARC-Challenge et 15,03 points sur MMLU STEM.
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