Quasar, un projet d’IA décentralisée opérant sur le Subnet 24 du réseau Bittensor, a présenté un modèle de 120 milliards de paramètres avec une fenêtre contextuelle de 5 millions de jetons. En quelques heures, des chercheurs indépendants ont révélé que 96 à 98 % des poids du modèle étaient quasi identiques à ceux du modèle Ling-mini-base-2.0 d’Ant Group. Le token SN24 alpha a plongé de 70 à 75 % en une seule séance de trading. SILX AI, à l’origine du projet, avait promis des innovations architecturales appelées « Loop Transformer » et « Engram memory », qui se sont avérées largement absentes du modèle released.
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