La startup new-yorkaise Plurai a levé 13 millions de dollars pour développer une plateforme destinée à tester les agents d’IA avant leur déploiement auprès des utilisateurs. Son moteur soumet ces agents à des milliers de scénarios synthétiques et multitour afin d’identifier leurs défaillances, tandis que son procédé de « vibe-training » transforme des règles définies en langage naturel en petits modèles spécialisés. L’entreprise affirme réduire de plus de 43 % les échecs d’évaluation par rapport à GPT-5-mini, fonctionner à un coût huit fois inférieur et multiplier par jusqu’à 15 la couverture des cas limites. Fondée par Ilan Kadar et Elad Levi, Plurai a également lancé IntellAgent, un cadre open source de simulation multi-agents, et travaille avec NVIDIA sur ses modèles Nemotron et son logiciel NIM.
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