Des chercheurs de l’ETH Zurich, du programme MATS et d’Anthropic ont mis au point un pipeline d’intelligence artificielle capable d’associer des comptes Hacker News anonymisés à de véritables profils LinkedIn avec une précision de 90 %. Cette attaque, qui ne nécessite aucun piratage ni fuite de données, exploite uniquement la recherche web, les embeddings et des modèles de raisonnement pour un coût compris entre 1 et 4 dollars par cible. Lors d’un test portant sur 338 utilisateurs de Hacker News ayant lié leur profil LinkedIn, l’IA a correctement identifié 67 % des personnes, tandis qu’un test sur 125 scientifiques a permis d’en reconnaître au moins 9 à partir de leur seule façon de décrire leur travail. Les chercheurs affirment que l’anonymat pratique en ligne n’existe plus et que les modèles de menace pour la vie privée doivent être révisés. Le code, les prompts et les identités réelles découvertes ont été conservés secrets, et l’étude a été validée par le comité d’éthique de l’ETH Zurich.
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