Fluence a publié The AI Compute Race, une étude qui compare les tarifs de location de GPU dans le cloud pour les entreprises qui ne sont ni des laboratoires de recherche de pointe ni des opérateurs à grande échelle. Selon l’étude, ces derniers affichent les modèles H100, H200 et B200 à 1,98 fois le prix médian proposé par les clouds GPU, avec des écarts allant de 1,4 fois pour le B200 à 2,8 fois pour le H100. Une réservation d’une durée d’un an réduit le prix médian de 21 %, tandis qu’un engagement sur trois ans le diminue de 48 % ; la capacité spot est affichée à 53 % du tarif à la demande. Le rapport indique également que 17 des 22 modèles GPU suivis ont vu leur prix augmenter en un an et que la hausse de la demande pour les modèles ouverts, combinée à l’anticipation des capacités, alimente cette tension.
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