Un effort de recherche communautaire affirme avoir dépassé un benchmark précédent d’OpenAI par un facteur de 500 000. Le modèle cible est une variante de GPT-2 à 124 millions de paramètres, suffisamment petite pour que des amateurs et des chercheurs indépendants puissent expérimenter. Les agents d’IA autonomes participant à ces projets ont produit des gains d’efficacité, avec un cas documenté montrant une amélioration d’environ 11% obtenue avec un minimum ou aucune supervision humaine. Les temps d’entraînement pour ce modèle ont chuté d’environ 74 secondes, la communauté poussant maintenant vers des objectifs inférieurs à 40 secondes. Les chercheurs soulignent qu’une réplication indépendante et une comptabilité précise de la métrique seront essentielles étant donné l’ampleur des affirmations.
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