Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, souligne que le prix moyen par million de tokens pour les grands modèles de langage a chuté de 2,07 $ à 1,02 $, soit une baisse de plus de 50 % en quelques semaines. Cette baisse résulte de la guerre des prix menée par OpenAI et de la concurrence d’alternatives open source comme DeepSeek et Kimi, qui proposent des modèles à une fraction du coût des acteurs traditionnels. Wood décrit cette dynamique comme un cercle vertueux : des prix plus bas attirent plus d’utilisateurs, génèrent plus de données et de revenus, ce qui finance le développement et fait encore baisser les prix. Sa thèse déflationniste sur l’IA remonte à 2021 et semble aujourd’hui se confirmer. Cette compression tarifaire rend viables des cas d’usage jusqu’alors trop coûteux pour les entreprises.
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