Kai-Fu Lee, entrepreneur-specialiste de l’intelligence artificielle et ancien président de Google Chine, estime que les restrictions américaines sur les puces les plus avancées ont favorisé l’essor de modèles chinois à poids ouverts, aujourd’hui retardés de six à douze mois seulement sur certains de leurs concurrents américains. Selon lui, la rentabilité, et non la recherche d’une intelligence artificielle générale, constitue le moteur principal des entreprises chinoises, comme le montrent les parcours de DeepSeek, Pinduoduo, Meituan et ByteDance. Il affirme que l’adoption du code source ouvert relève davantage de la concurrence et des investisseurs que d’une stratégie industrielle dirigée par Pékin, même si des investisseurs liés au gouvernement ont participé à plus de 140 opérations dans l’IA en 2025. Lee explique enfin que la sobriété des développeurs chinois permet de réduire les coûts jusqu’à un dixième de ceux de leurs concurrents américains, sans effacer l’avantage des États-Unis en matière de modèles de pointe, de brevets et de valorisation, OpenAI et Anthropic en tête.
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