Circle Research a présenté Anduin, un cadre expérimental qui analyse les données de paiement sur la blockchain pour classer les fournisseurs de services des agents d’intelligence artificielle. Le dispositif construit un graphe reliant acheteurs et fournisseurs, puis évalue la réputation selon les paiements réalisés le long des chemins de confiance des acheteurs. Sur un jeu de données de 66 073 201 paiements x402 d’une valeur d’environ 6,1 millions de dollars, Circle Research indique qu’une manipulation de la réputation médiane coûterait environ 20 % des dépenses historiques de la cible, contre 0,9 % avec le filtrage collaboratif. Anduin garderait une précision de recommandation comparable à celle des méthodes de référence, sans nécessiter de nouveau jeton et en restant compatible avec les normes x402 et ERC.
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