Des chercheurs d’Amazon ont évalué quatre architectures d’agents sur 13 processus d’entreprise normalisés. L’agent unique a atteint un taux de réussite de 67,4 %, tandis que l’ajout de compétences de qualité a porté ce taux à 73,1 % et que des compétences de faible qualité l’ont réduit à 59,8 %. La meilleure architecture multi-agents a obtenu 75,6 %, mais les configurations les plus coordonnées ont consommé jusqu’à 4,7 fois plus de jetons et Clinics ont augmenté de 2,6 à 5,8 fois. Aucune architecture n’ajuang>gagné de manière statistiquement significative sur les 13 processus, ce qui pousse les chercheurs à recommandée de commencer par un agent unique et à n’ajouter de la complexité qu’en cas de bénéfice mesurable.
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