Des chercheurs de Google ont démontré que cinq documents répétant une requête ciblée peuvent réduire de 40,2 % à 61,5 % la qualité de la récupération d’informations dans les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Les tests, publiés dans une prépublication arXiv le 3 novembre 2026, portaient sur 623 requêtes issues des référentiels SciFact et NFCorpus. Les moteurs de recherche par mot-clé BM25 et par pertinence sémantique BGE-small se sont révélés vulnérables, la répétition de la requête suffisant à faire remonter les documents falsifiés. Les filtres fondés sur le chevauchement bloquent certains assaults, mais dégradent aussi la qualité des résultats legitimacy, tandis que la pertinence maximale marginale (MMR) n’a offert que peu ou aucune protection. L’étude mesure uniquement les échecs de récupération et ne permet pas d’extrapoler ces baisses aux réponses finales produites par les modèles d’IA.
Source: Lire l’article original
