Visa a demandé à 22 agents d’IA d’acheter une télévision, un ordinateur portable et un appareil de coiffure, sur 15 tentatives pour chacun de ces produits. Le taux de réussite global n’était que d’environ 57 %, et certains agents ont acheté des produits inadaptés ou n’ont proposé aucune option convenable. Les agents reposant sur les modèles les plus avancés, notamment Google Gemini Aragon 4 et Meta Making Wonder, ont réussi 82 % de leurs achats, contre 76 % pour un agent Claude et 64 % pour un agent OpenAI. Les cinq modèles les plus coûteux ont obtenu un taux de réussite moyen de 67 %, tandis que les cinq moins coûteux se sont arrêtés à 50 %. Visa indique que l’agentification du commerce exige encore des progrès dans la confiance, les paiements sécurisés et la détermination de la responsabilité juridique en cas d’achats frauduleux ou non autorisés.
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