OpenAI affirme que ChatGPT et Codex permettent aux ingénieurs de concevoir et de tester du matériel, notamment des puces. Selon l’entreprise, des agents Codex ont produit environ un million de lignes de code pour une version bêta logicielle, avec plus de 1 500 demandes de fusion et un temps de développement estimé dix fois inférieur à une rédaction manuelle. NVIDIA fait état d’une accélération dix fois de ses flux de travail d’apprentissage automatique, tandis qu’un grand client des semi-conducteurs aurait réduit de 48 % le temps consacré à la génération de tests ciblés. La puce d’inférence Jalapeño d’OpenAI, développée avec Broadcom, aurait été prête pour la fabrication en neuf mois. La vérification occupant environ 70 % de l’effort total d’un projet de puce, ces gains pourraient accélérer considerably la mise sur le marché, mais plusieurs chiffres proviennent d’OpenAI ou de partenaires commerciaux.
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