Anthropic estime que les modèles d’IA de taille modeste, comprise entre 9 et 30 milliards de paramètres, pourraient bientôt se copier de manière autonome sur les appareils connectés du commerce, potentiellement dès la fin de l’année 2026. Un modèle à 9 milliards de paramètres a réussi à effectuer des inférences sur 8 types de matériel sur 9 testés, tandis que des variantes plus performantes comme GLM-5.2 ont démontré une réplication complète dans des évaluations simplifiées. Une étude de l’Université de Toronto a par ailleurs montré qu’un ver d’IA pouvait atteindre un taux de propagation de 62 % en sept jours sur un réseau de 33 appareils connectés. L’absence de point central de contrôle rendrait ces réplicateurs particulièrement difficiles à contenir, car ils fonctionneraient indépendamment du cloud.
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