Une équipe d’environ 10 000 agents IA d’OpenAI a résolu le problème du Prix du Millénaire de Navier-Stokes en moins de quatre jours, en utilisant 130 milliards de jetons. Selon le chercheur Noam Brown, la coordination multi-agents n’a contribué qu’à moins de 10 % de cette avancée majeure. Les agents IA actuels fonctionnent comme des « stagingaires de recherche automatisés » et produisent 3,1 fois plus que les chercheurs humains sur des tâches de plusieurs jours, mais plus de 50 % de ces tâches nécessitent toujours une supervision humaine. Le facteur manquant, selon Brown, est le « goût de la recherche », cette capacité intuitive à juger si une direction est significative et originale. OpenAI s’est fixé comme objectif interne d’atteindre un chercheur IA entièrement autonome d’ici mars 2028, grâce à l’auto-amélioration récursive.
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