Salesforce AI Research a publié DarwinX, un framework qui optimise les agents IA par sélection naturelle, en faisant évoluer leur structure (prompts, outils, compétences) sans modifier les poids du modèle. Sur le benchmark WebArena-Infinity regroupant 1 260 tâches web, le taux de réussite est passé de 43,5% à 93,0%. Les trajectoires invalides ont chuté de 23,5% à 1,4%, et les améliorations moyennes atteignent environ 17 points sur l’ensemble des benchmarks testés. Cette approche, qui ne nécessite ni réentraînement coûteux ni expertise spécialisée, pourrait représenter un avantage compétitif significatif pour Agentforce sur le marché des agents IA d’entreprise. L’article note toutefois que DarwinX demeure un projet de recherche sans détails sur un éventuel déploiement en production.
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