Discovered Materials, startup issue de la promotion Printemps 2026 de Y Combinator basée à San Francisco, a levé 9 millions de dollars pour développer des agents d’IA capables de découvrir de nouveaux matériaux pour semi-conducteurs. La startup, cofondée par Akash Ramdas (docteur et postdoctorant en science des matériaux à Stanford, dont les découvertes ont été adoptées par Intel et TSMC) et Advaith Sridhar (master de Carnegie Mellon), vise à compresser le processus traditionnellement long de découverte de matériaux, qui prend normalement plus de dix ans, à quelques mois seulement. L’objectif est de résoudre les problèmes croissants de consommation énergétique et de dissipation thermique des puces d’IA dans les centres de données, en identifiant des matériaux permettant d’améliorer l’efficacité thermique des conceptions actuelles et de nouvelle génération. Cette levée de fonds substantielle pour une entreprise à ce stade doit permettre à l’équipe de valider des candidats prometteurs par simulation avant de passer à des tests physiques coûteux.
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