Des chercheurs de l’Université populaire de sécurité publique de Chine ont développé un système d’IA capable d’identifier les transactions Bitcoin illicites avec une précision globale de 89,4%. Le modèle combine des réseaux neuronaux de graphes dynamiques, un module de mémoire et des grands modèles de langage pour analyser les schémas de transactions suspectes. Testé sur la base de données Elliptic Bitcoin, il atteint une précision de 89,1% et un taux de rappel de 64,5% pour les transactions illicites. En mars 2025, les procureurs chinois ont inculpé 3 259 personnes pour des activités de blanchiment d’argent liées aux cryptoactifs, et un tribunal a traité une affaire impliquant près de 3 milliards de yuans liés à des dettes de jeux en ligne.
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