Le laboratoire chinois d’intelligence artificielle DeepSeek a publié le modèle V4-Flash-High qui a obtenu un score de 1586 sur le Frontend Code Arena d’arena.ai, se plaçant à la 7e position mondiale et à la 3e place sredi les modèles open-weight. Cette performance représente une progression de 154 points par rapport à la version précédente V4-Pro-Preview. Le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts avec 284 milliards de paramètres totaux dont 13 milliards actifs, pour un coût de 0,14 dollar par million de tokens en entrée et 0,28 dollar en sortie, avec une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens. Cette avancée valide la thèse selon laquelle l’inférence IA peut être commoditisée, un marché que visent précisément les protocoles de calcul décentralisé comme Akash, Render et io.net.
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