WeatherNext 2 de Google DeepMind surpasse les modèles météo IA précédents sur 99,9 % des variables

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Google DeepMind a publié WeatherNext 2 et sa variante spécialisée WeatherNext Cyclones, des modèles de prévision météo par intelligence artificielle. WeatherNext 2 surpasse les modèles précédents sur 99,9 % des variables météorologiques testées, tandis que le modèle Cyclones offre environ un jour de préavis supplémentaire par rapport aux systèmes conventionnels pour le suivi des cyclones, leur intensité et leur taille. Les modèles, entraînés sur les données ERA5 et HRES du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme, exploitent des réseaux fonctionnels génératifs pour produire des prévisions d’ensemble sur 15 jours avec une résolution de 0,25 degré. Publiés en open source sur GitHub sous licence Apache 2.0, ils sont désormais intégrés à Google Cloud via BigQuery et Earth Engine, avec une version mini exécutable sur un simple TPU dans Google Colab. Les performances du modèle Cyclones ont été validées lors de la saison des ouragans atlantiques 2025, notamment pour l’ouragan Melissa.

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